目前,我國(guó)數(shù)據(jù)分析人才缺口已經(jīng)達(dá)到了150萬(wàn),人才缺口導(dǎo)致大量崗位空缺,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才刻不容緩。面對(duì)如此大的市場(chǎng)需求,現(xiàn)在選擇數(shù)據(jù)分析,絕對(duì)是最明智的選擇。

數(shù)據(jù)分析師不可不接觸的統(tǒng)計(jì)學(xué)

大概是數(shù)學(xué)不好的原因,統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū)籍看起來(lái)像天書(shū)。不過(guò),對(duì)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員來(lái)講,統(tǒng)計(jì)學(xué)是必須學(xué)的基礎(chǔ)之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)在科技、工業(yè)、金融領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用,可以幫我們了解各種技術(shù)背后的想法,并且掌握如何使用,當(dāng)然統(tǒng)計(jì)學(xué)更是培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本要素。

因此,要當(dāng)好數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)學(xué)是不得不接觸、不可不接觸的學(xué)科。

那么統(tǒng)計(jì)學(xué)都有哪些方法,諸如線性回歸、分類、重采樣方法、子集選擇、收縮、降維、非線性模型、基于樹(shù)的方法、支持向量機(jī)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等。這些都學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)活方法。

學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)更像是數(shù)據(jù)分析的根本,不至于依葫蘆畫(huà)瓢。通過(guò)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的基礎(chǔ),可以讓團(tuán)隊(duì)有更好的方法,便于更好地進(jìn)行抽象思維。

數(shù)據(jù)分析師除基礎(chǔ)知識(shí)還需掌握什么

在掌握Excel之后,接下來(lái)就應(yīng)該進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)了,可以從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始學(xué)起,重點(diǎn)在于Sql語(yǔ)言。掌握數(shù)據(jù)庫(kù)之后,數(shù)據(jù)分析能力會(huì)有一個(gè)較大幅度的提升,能夠分析的數(shù)據(jù)量也會(huì)有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫(kù)和BI工具進(jìn)行結(jié)合,那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會(huì)更加豐富,同時(shí)也會(huì)有一個(gè)比較直觀的呈現(xiàn)界面。

數(shù)據(jù)分析的最后一步就需要學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言了,目前學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是個(gè)不錯(cuò)的選擇,Python語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有比較廣泛的使用,而且Python語(yǔ)言自身比較簡(jiǎn)單易學(xué),即使沒(méi)有編程基礎(chǔ)的人也能夠?qū)W得會(huì)。通過(guò)Python來(lái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。